Repos mit klarer Verantwortlichkeit.
Schachtraining, Analyse und lokale Modellinfrastruktur
CaiLama
CaiLama ist ein praxistaugliches Schachanalyse-, Trainings- und Automatisierungs-Oekosystem. Es verbindet PGNs, Stockfish, LLM-Kommentierung, DGT-Board-Training, Wissenssuche, Spielerprofile und langfristige Trainingsentwicklung.
Aktueller Stand.
Das Oekosystem besteht aus einem reifen Kernsystem und zwei spezialisierten Diensten. Der Master haelt Roadmap, Webseite, Status und Cross-Repo-Regeln zusammen.
aktive Integrationslinien: Training, Router, Search.
cailama.org ist erreichbar und liefert die statische Site aus.
Unter-Repo-Dateien im Master-Index.
Was CaiLama leisten soll.
Das System soll nicht nur Fragen beantworten, sondern aktiv Analyse- und Trainingsaufgaben ausfuehren.
PGN und Stockfish
Partien importieren, Hauptvarianten verarbeiten, Stockfish-Analysen erhalten, menschliche Kommentare ergaenzen und gueltige PGN-Artefakte erzeugen.
Personalisierte Aufgaben
Schluesselstellungen erkennen, Fehlerarten klassifizieren, wiederkehrende Muster ableiten und daraus konkrete Trainingskarten sowie DGT-nahe Einheiten erzeugen.
Search und RAG
Schachspezifische Quellen, DWZ-Daten, eigene Analysen und Trainingsmaterialien als kontrollierten Kontext fuer Rollen wie Researcher und Analyst bereitstellen.
Repo-Uebersicht.
Kein Monorepo: Jedes Repository hat einen eigenen Zweck. Die Kopplung laeuft ueber dokumentierte Schnittstellen.
CaiLama
Schachanalyse, Training, Profile, Agent-CLI, PGN, Stockfish, DGT-nahe Workflows.
- Personalisierter Trainingsgenerator und Folgehaertung.
- SearchAdapter als Standardpfad vor Web-Fallback.
- LLM-Rollen ueber Router-Aliase.
CaiLama-LLM-Router
OpenAI-kompatible Modellzugriffe, Backends, Aliase, Fallbacks und JSONL-Betriebsdaten.
- Backend-Routing und Cooldown-Verhalten.
- Rollen-Aliase fuer CaiLama und Kimi.
- Keine Schachproduktlogik im Router.
CaiLama-Search
FastAPI, Meilisearch, DWZ, Crawler, Quellen, Kontext-API und spaeter semantisches Retrieval.
- Meilisearch-Key-Management und Admin-Haertung.
- Vertrag fuer
/v1/search,/v1/context,/v1/dwz/*. - Quellenprovenienz fuer RAG-Antworten.
CaiLama-Master
Gesamt-Doku, Status, Roadmap, Regeln, Checkskripte, LLM-Referenz und Cross-Repo-Dokumentation.
- Unter-Repos bleiben ignoriert.
- Keine Runtime-Logik, keine Secrets.
- Diese Website ist die Human-Version der Gesamt-Dokumentation.
llms.txt, Markdown und JSON bilden die LLM-freundliche Referenz.
Naechste Plattformstufe.
Der Fokus liegt auf Integrationsdisziplin: Search sicher machen, CaiLama daran anbinden, Training personalisieren und erst danach breiter ausbauen.
Search-Auth-Hardening und interner SearchAdapter.
PTG-Folgehaertung und DWZ-Identity-Linking.
RAG-Analysepakete und einheitliche Job-Orchestrierung.
Privacy-safe Observability und optionale semantische Suche.
Human und LLM-freundlich.
Die Master-Doku dokumentiert das gesamte Oekosystem. Menschen lesen
die HTML-Seiten; Agenten und LLMs nutzen llms.txt,
ecosystem-reference.md und data/ecosystem.json.
Human-Version
Projektseiten, Architektur, Roadmap und Betrieb als einheitliche Website.
LLM-Markdown
Kompakte Gesamtreferenz fuer Codex, Kimi und andere Agenten.
Maschinenlesbar
Strukturierte JSON-Quelle fuer Tools, Validierung und Automatisierung.