Schachtraining, Analyse und lokale Modellinfrastruktur

CaiLama

CaiLama ist ein praxistaugliches Schachanalyse-, Trainings- und Automatisierungs-Oekosystem. Es verbindet PGNs, Stockfish, LLM-Kommentierung, DGT-Board-Training, Wissenssuche, Spielerprofile und langfristige Trainingsentwicklung.

Aktueller Stand.

Das Oekosystem besteht aus einem reifen Kernsystem und zwei spezialisierten Diensten. Der Master haelt Roadmap, Webseite, Status und Cross-Repo-Regeln zusammen.

4

Repos mit klarer Verantwortlichkeit.

3

aktive Integrationslinien: Training, Router, Search.

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cailama.org ist erreichbar und liefert die statische Site aus.

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Unter-Repo-Dateien im Master-Index.

Was CaiLama leisten soll.

Das System soll nicht nur Fragen beantworten, sondern aktiv Analyse- und Trainingsaufgaben ausfuehren.

Analyse

PGN und Stockfish

Partien importieren, Hauptvarianten verarbeiten, Stockfish-Analysen erhalten, menschliche Kommentare ergaenzen und gueltige PGN-Artefakte erzeugen.

Training

Personalisierte Aufgaben

Schluesselstellungen erkennen, Fehlerarten klassifizieren, wiederkehrende Muster ableiten und daraus konkrete Trainingskarten sowie DGT-nahe Einheiten erzeugen.

Recherche

Search und RAG

Schachspezifische Quellen, DWZ-Daten, eigene Analysen und Trainingsmaterialien als kontrollierten Kontext fuer Rollen wie Researcher und Analyst bereitstellen.

Repo-Uebersicht.

Kein Monorepo: Jedes Repository hat einen eigenen Zweck. Die Kopplung laeuft ueber dokumentierte Schnittstellen.

Hauptsystem

CaiLama

Schachanalyse, Training, Profile, Agent-CLI, PGN, Stockfish, DGT-nahe Workflows.

  • Personalisierter Trainingsgenerator und Folgehaertung.
  • SearchAdapter als Standardpfad vor Web-Fallback.
  • LLM-Rollen ueber Router-Aliase.
Details
Router

CaiLama-LLM-Router

OpenAI-kompatible Modellzugriffe, Backends, Aliase, Fallbacks und JSONL-Betriebsdaten.

  • Backend-Routing und Cooldown-Verhalten.
  • Rollen-Aliase fuer CaiLama und Kimi.
  • Keine Schachproduktlogik im Router.
Details
Search

CaiLama-Search

FastAPI, Meilisearch, DWZ, Crawler, Quellen, Kontext-API und spaeter semantisches Retrieval.

  • Meilisearch-Key-Management und Admin-Haertung.
  • Vertrag fuer /v1/search, /v1/context, /v1/dwz/*.
  • Quellenprovenienz fuer RAG-Antworten.
Details
Koordination

CaiLama-Master

Gesamt-Doku, Status, Roadmap, Regeln, Checkskripte, LLM-Referenz und Cross-Repo-Dokumentation.

  • Unter-Repos bleiben ignoriert.
  • Keine Runtime-Logik, keine Secrets.
  • Diese Website ist die Human-Version der Gesamt-Dokumentation.
  • llms.txt, Markdown und JSON bilden die LLM-freundliche Referenz.
Details

Naechste Plattformstufe.

Der Fokus liegt auf Integrationsdisziplin: Search sicher machen, CaiLama daran anbinden, Training personalisieren und erst danach breiter ausbauen.

Jetzt

Search-Auth-Hardening und interner SearchAdapter.

Danach

PTG-Folgehaertung und DWZ-Identity-Linking.

Spaeter

RAG-Analysepakete und einheitliche Job-Orchestrierung.

Ausbau

Privacy-safe Observability und optionale semantische Suche.

Human und LLM-freundlich.

Die Master-Doku dokumentiert das gesamte Oekosystem. Menschen lesen die HTML-Seiten; Agenten und LLMs nutzen llms.txt, ecosystem-reference.md und data/ecosystem.json.

Human-Version

Projektseiten, Architektur, Roadmap und Betrieb als einheitliche Website.

Referenz oeffnen

Maschinenlesbar

Strukturierte JSON-Quelle fuer Tools, Validierung und Automatisierung.

data/ecosystem.json